科研攻关不停歇，德尔塔病毒研究取得新进展——专访广州呼吸健康研究院研究员杨子峰

　　从南京禄口机场检出9例德尔塔阳性病例，到7月30日疫情已关联至全国多个省份20余城市，传播链一再延长，影响日益复杂。

　　为此，7月30日，广州呼吸健康研究院研究员杨子峰教授就Delta变异株的最新相关研究信息进行了交流。

　　紧密追踪病毒，Delta变异株呈4个重要特点

　　从去年新冠疫情爆发开始，广州呼吸健康研究院对新冠病毒及新冠变异株的研究一直都没有停止，而且不断在取得重要成果：创建世界领先的新冠肺炎临床治疗体系、推动中西医结合的国家重大疾病防治体系的建设、牵头和推动新冠疫苗研发与临床试验的开展。

　　自今年5月份广州新冠疫情以来，广州呼吸健康研究院研究团队对引发疫情的新冠病毒德尔塔变异株的研究开始提速。“目前在国内已发现的Delta变异株传播，其他的变异株基本被限制在境外输入。”杨子峰教授讲道。

　　杨子峰教授表示，在之前的一些报道中钟南山院士对广州疫情的研究总结出Delta变异株的4个重要特点：

　　一是潜伏期短，潜伏期平均低于4天（普通株平均为3~7天）。

　　二是传播速度快，基础研究显示该变异株受体亲和力较最早的流行株强2倍，广州疫情流行病学调查显示，10天内就出现五代病例，南京疫情也在7月20日以来，9天时间内感染206例，说明delta毒株在短时间内就可以快速的传播。

　　三是病毒载量高，广州疫情中delta毒株感染患者的呼吸道病毒载量平均值比非变异株患者的高。

　　四是转阴时间长，广州流行病学追踪显示，delta毒株感染转阴时间为13~15天（普通株为7~9 天）。

　　杨子峰教授指出，即使Delta变异株复制能力更强、传播效率更高、发病时间更短，目前的公共卫生措施，包括社交距离、场所定期消毒、带口罩、个人卫生等仍具有防护效果。

　　聚力科研攻关，筛选出对Delta有抑制效果的中药

　　杨子峰教授提到，面对变异毒株，在先前抗疫研究基础上继续在诊断、治疗、预防三方面进行研究：诊断是快速甄别变异株，治疗是药物研究，预防是疫苗研发。

　　那当前国内针对新冠变异病毒的药物研究进展如何?

　　杨子峰教授指出，在基础研究方面，国内外各个研究机构一直都在开展药物研发工作。“我们团队也开展了变异株的药物研究工作，目前来看，一些去年在抗击新冠疫情中发挥了重要作用的中药依然值得信赖，如‘三药三方’的代表药物连花清瘟和一些中药单体对Delta变异株都有抑制效果，其中连花清瘟无论是Alpha、Beta还是这次的Delta株都显示了稳定的体外抗病毒作用，进一步体内研究正在进行中。”杨子峰教授认为，在变异株冲击我国的新形势下，利用好兼具中医特色和药理依据的中成药开展群防群治，具有重要的现实意义。目前，广州呼吸健康研究院正在积极推动疫苗的研发与应用，连花清瘟等具有抗新冠病毒药效的老药，兼具对Delta变异株有抑制效果，让我们有底气，将有效果的老药新用与疫苗相互搭配，那将实现防治新冠病毒的双重保护，也是对中国智慧和中国方案的一份贡献。”

　　人工智能助力，“猎鹰号”、AI预警平台蓄势已发

　　杨子峰教授透露，除了在流行病学研究、疫苗和药物研究外，广州呼吸健康研究院还有两个重要的“武器”一直在迎战Delta变异株。

　　第一是与病毒赛跑“猎鹰号”，集检测、培训及科普能力于一身的移动P2+“猎鹰”实验室和“轻骑兵”核酸检测车。“这两组机动检测能力设备可在全国各地根据疫情防控需要，随时灵活调配，在两天内可大幅提高核酸检测效率，这对海量核酸排查的爆发点来说，无疑是个“大利器”。

　　第二是应用人工智能（Al）预测疫情发展的预测预警平台。通过对病毒传播率、公共卫生措施、环境和传播链等一系列因素进行综合分析，来预测疫情的发展，同时评估各种措施对疫情控制的影响。杨子峰教授指出，这一项工作在广州疫情中发挥了重要作用。“广州疫情期间，我们跟广州疾控中心密切配合，对广州新冠疫情的拐点和时间做了精准预测，我们预测数字跟真实数字拟合度达92%。”当前，我们已把这两项技术设备应用到南京疫情防控当中。宇墨